Auditoría Externa

Por: CP Iván Rodríguez. Colaborador de Auditool. 

Un reciente estudio, denominado Audit Transformation Report^[1], basado en una encuesta a 54 firmas de auditoría en Estados Unidos, arroja luz sobre el estado actual de la transformación de la auditoría. Este informe revela un sector en transición, impulsado por innovaciones tecnológicas, cambios regulatorios, escasez de talento y expectativas crecientes de clientes y reguladores. Aunque hay un optimismo generalizado, muchas firmas aún no han formalizado planes estratégicos, aferrándose a metodologías tradicionales y subutilizando herramientas avanzadas como la analítica de datos y la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, las firmas pioneras demuestran que la transformación no solo es posible, sino que genera beneficios tangibles en eficiencia, calidad y satisfacción.

Uno de los pilares de la transformación es el avance tecnológico, que ha redefinido la profesión en la última década. El procesamiento de información en la nube ha sido un catalizador fundamental, permitiendo auditorías remotas, un acceso más fluido a los datos y una menor dependencia de archivos locales. Esto ha facilitado la colaboración en tiempo real y ha reducido las interrupciones para los clientes. Paralelamente, el uso creciente de la IA representa un salto cualitativo: herramientas como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural^[2] están automatizando tareas complejas. A pesar de estos progresos, el informe destaca disparidades significativas. El 25% de las firmas encuestadas no utiliza IA en absoluto, y un 22% carece de cualquier solución automatizada. Aquellas que sí la adoptan reportan beneficios concretos, como una mejora en la calidad y la evidencia de auditoría, una reducción en las horas de trabajo, una menor carga para el personal y análisis más profundos que permiten detectar anomalías con mayor precisión. Por ejemplo, la IA puede procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones irregulares, algo que sería impracticable manualmente. El retorno de la inversión (ROI) en estas tecnologías se mide principalmente por ahorros de tiempo (reportado por el 83% de las firmas), seguido de mejoras en la calidad del trabajo.

La búsqueda de eficiencia emerge como el principal impulsor de la transformación, pero no se limita únicamente a la rapidez. Se trata de eliminar tareas repetitivas, aumentar la capacidad operativa y enfocarse en riesgos críticos, liberando tiempo para actividades de mayor valor agregado. Las firmas más avanzadas implementan estrategias innovadoras, como el reemplazo de procedimientos tradicionales con tecnología, programas de upskilling (proceso de mejorar y ampliar las habilidades y competencias dentro del mismo rol o área de especialización), el uso de analítica avanzada y un cuestionamiento sistemático de los métodos del año anterior. Esta eficiencia se traduce en un mayor involucramiento en el pensamiento crítico, lo que mejora la moral del personal y eleva la satisfacción del cliente.

De otra parte, a pesar de que la auditoría basada en riesgos es un estándar normativo desde hace dos décadas, muchas firmas luchan por implementarla plenamente. El informe identifica desafíos clave, tales como la falta de capacitación adecuada, el tiempo insuficiente para la planificación, la resistencia cultural al cambio, la documentación deficiente y la dificultad para obtener datos de calidad de los clientes. Un dato que llama la atención en el estudio es que el 89% de las firmas no utiliza tecnología para habilitar análisis sustantivos automatizados, lo que limita su capacidad para procesar datos de manera eficiente. Las firmas que están a la vanguardia han incorporado perfiles no tradicionales, como analistas de datos, especialistas en TI y desarrolladores, que aportan perspectivas frescas y habilidades técnicas. Esta diversidad en el equipo, además de acelerar la adopción de enfoques basados en datos, también enriquece la identificación de riesgos, haciendo las auditorías más robustas y adaptadas a entornos complejos.

En cuanto a las métricas tradicionales, centradas en horas facturadas, uso de recursos y realización de tareas, están perdiendo relevancia en un contexto dominado por la IA y la automatización. El informe señala un cambio hacia indicadores más modernos y holísticos, como la accountability (responsabilidad y actitud) basada en entregables concretos, la readiness (preparación) del cliente para proporcionar datos, el margen por encargo, el porcentaje de acuerdos basados en valor (en lugar de horas) y métricas de calidad y eficiencia real. Sin embargo, esta evolución es lenta: muchas firmas aún se aferran a mediciones obsoletas, lo que dificulta evaluar el impacto real de la transformación. Las firmas más avanzadas, en contraste, miden con mayor frecuencia y precisión, utilizando datos para refinar sus procesos continuamente. Esto no solo mejora la toma de decisiones internas, sino que también alinea las expectativas con los clientes, fomentando relaciones más transparentes y orientadas al valor.

La transformación es más que un asunto operativo; impacta directamente en la experiencia humana. Para los clientes, significa auditorías más rápidas y con menos interrupciones, mayor claridad en los hallazgos gracias a visualizaciones de datos y discusiones más profundas sobre insights (entendimiento, percepción) estratégicos. El informe reporta que estas mejoras llevan a una mayor satisfacción y lealtad. En cuanto al personal, los beneficios son igualmente notables: una retención del talento un 48% mayor y una satisfacción laboral elevada. La tecnología libera tiempo de tareas monótonas, permitiendo que los equipos se concentren en interacciones significativas con clientes, análisis profundos y oportunidades de desarrollo profesional. En un mercado con escasez de talento, esto se convierte en un diferenciador clave, atrayendo y reteniendo a profesionales motivados por el crecimiento y la innovación.

Ahora bien, a pesar del potencial, el informe identifica barreras significativas que obstaculizan la transformación. Por ejemplo:

• 66%: Falta de capacitación en nuevos enfoques, lo que deja al personal sin las habilidades necesarias para adoptar tecnologías emergentes.
• 60%: Mala calidad de los datos proporcionados por los clientes, complicando análisis precisos.
• 53%: Falta de acceso a sistemas e información del cliente, limitando la profundidad de las auditorías.
• 53%: Restricciones presupuestarias, que impiden inversiones en herramientas y formación.
• 30%: La metodología actual no permite la transformación, revelando rigideces estructurales.

Concluye el informe que la transformación ya está en marcha, pero su avance es desigual entre las firmas. Aquellas que documentan planes estratégicos, invierten en tecnología y priorizan la capacitación reportan mejoras significativas en todos los frentes. Las oportunidades más prometedoras radican en automatizar tareas repetitivas, aplicar plenamente auditorías basadas en riesgos, aprovechar datos y herramientas de IA, y rediseñar métricas para enfocarse en el valor real en lugar de las horas facturadas. Más allá de lo técnico, la transformación requiere liderazgo visionario, un cambio cultural profundo y un compromiso con el aprendizaje continuo.

^[1] Ver:  Audit transformation road map: New report lays out the journey

^[2] El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que combina lingüística computacional, machine learning y deep learning para que las máquinas puedan entender, interpretar y generar lenguaje humano de forma útil y contextualizada. Se aplica tanto a texto como a voz, permitiendo desde búsquedas inteligentes hasta asistentes virtuales

CP Iván Rodríguez - CIE AF

Auditor y consultor, diplomado en Alta Gerencia de Seguros y Derecho de Seguros. Especialista en Dirección Financiera y Desarrollo Organizacional, diplomado en Gerencia de la Calidad. Contador público (CP) de la Pontificia Universidad Javeriana con 20 años de experiencia en diversas empresas. Tiene amplia experiencia en la elaboración y ejecución de auditorías y revisorías fiscales. Dirección y ejecución de asesorías, consultorías y capacitaciones. Colaborador de Auditool.

Bogotá DC, Colombia.