Por: CP Iván Rodríguez. Colaborador de Auditool
Hoy día, las organizaciones obtienen diversos beneficios de la inteligencia artificial que se emplean en diferentes campos y el gobierno corporativo no es la excepción. Con un uso apropiado, la IA se convierte en una herramienta analítica que contribuye a mejorar la eficacia del consejo de administración e incluso, puede actuar como agente autónomo que puede tomar decisiones de gestión. No obstante, hay que tener en cuenta que la responsabilidad de las decisiones no puede transferirse de los consejeros humanos a un algoritmo.
La responsabilidad de las decisiones no puede transferirse de los consejeros humanos a un algoritmo. Paradójicamente, la IA hace que el juicio humano sea más importante, no menos.
La restricción histórica del gobierno corporativo
El gobierno corporativo ha estado condicionado históricamente por una restricción estructural: limitaciones en el tiempo y en la información. A diferencia de la dirección ejecutiva o alta administración de las organizaciones, que trabaja a tiempo completo, el Consejo o Junta se reúne periódicamente, depende en gran medida de la información que le proporciona la dirección y, sin embargo, debe supervisar una organización cada vez más compleja. Es en este escenario donde la IA puede ser bastante útil.
📄 Análisis y resumen de documentos del consejo
La IA puede revisar documentos del consejo, resumir materiales complejos, identificar inconsistencias y sesgos potenciales, y señalar temas que los consejeros podrían querer examinar en profundidad. También puede incorporar información externa, tal como cifras del mercado y cambios regulatorios - para aportar contexto adicional al debate. Esto permite a los consejeros analizar información y cifras de forma independiente, comparar resultados y contrastar hipótesis, en lugar de depender únicamente del punto de vista de la dirección. También ayuda a reducir la brecha informativa entre consejo y dirección y hace que el diálogo del consejo sea más sustantivo.
🧠 Preguntas correctas, no solo información
Una de las dificultades en las decisiones del Consejo, más que la falta de información es la falta de las preguntas correctas. Los sistemas de IA capaces de someter una propuesta a pruebas de estrés, revelar puntos ciegos y generar escenarios alternativos ofrecen a los consejeros no solo un resumen, sino una base más sólida para el desafío y el debate. A medida que la IA se integra en el gobierno corporativo, los consejeros dedicarán menos tiempo a recopilar información y más a evaluar las perspectivas generadas por la IA, cuestionar supuestos y gobernar sistemas humano-máquina cada vez más complejos. Paradójicamente, esto hace que el juicio humano sea más importante, no menos.
❌ Modelo tradicional
Ritmo trimestral, diseñado para entornos más lentos y predecibles. Los cuadros de mando estáticos no capturan los cambios en el panorama informativo entre dos reuniones.
✓ Nuevo modelo con IA
El gobierno está pasando de puntos de control periódicos a un ritmo operativo continuo. Las organizaciones impulsadas por IA deciden más rápido, los riesgos emergen en tiempo real.
🌿 Dimensión ESG de la IA
Desde la perspectiva ESG, el uso de la IA es desde hace tiempo un asunto de gobernanza y de dimensión social. La equidad, la no discriminación, la transparencia, la rendición de cuentas y el impacto ambiental de los sistemas de IA son cada vez más relevantes en las calificaciones ESG, la información corporativa y el diálogo con las partes interesadas.
La IA: de herramienta a fuerza de trabajo
Los agentes de IA ya pueden analizar datos, redactar contratos, iniciar compras y formular recomendaciones operativas, a menudo sin intervención humana directa. Esto plantea preguntas nuevas que el consejo debe responder: "¿Quién decide delegar en estos agentes? ¿Cómo se entrenan? ¿Quién gestiona su rendimiento? ¿Qué se les permite hacer?".
Los deberes de diligencia, supervisión y lealtad de los consejeros siguen plenamente vigentes; simplemente deben aplicarse ahora en un entorno más complejo y dinámico. La IA es un instrumento auxiliar, no un sustituto del juicio profesional del consejero. Sus resultados dependen de los datos utilizados y de los criterios de diseño, por lo que no puede (o no debería) ser la única base de decisiones significativas para la empresa. La decisión final sigue correspondiendo a los Consejeros, que deben evaluar la información disponible y actuar con la diligencia exigible a cualquier comerciante ordenado.
La diligencia debida al usar IA
Cuando una decisión apoyada en la IA causa pérdidas, la pregunta relevante no es si se equivocó la IA, sino si los consejeros cumplieron con la diligencia debida al utilizar la IA. Debe valorarse si los consejeros evaluaron suficientemente los riesgos, si disponían de información suficiente, si comprendían las limitaciones del sistema y si contrastaron las conclusiones antes de adoptar la decisión.
La mejor protección para los consejeros sigue siendo el método clásico: estar suficientemente informado, ejercer un juicio independiente y documentar el proceso de decisión seguido. Esto implica adicionalmente que los consejeros cuenten con un nuevo conjunto de competencias, tales como conocimiento en temas de algoritmos, uso estratégico de la IA, gobernanza ética de los datos y gestión del cambio organizativo.
📈 ¿Debería esperarse más del Consejo?
En la medida en que la IA amplía lo que la Junta o el Consejo puede analizar, cuestionar y prever, es posible que se pueda elevar el estándar de lo que la Junta o el Consejo "debería saber razonablemente". Los reguladores, los inversores y los tribunales podrían empezar a juzgar no solo por "lo que sabían los consejeros", sino por "lo que podrían haber sabido razonablemente utilizando las capacidades analíticas disponibles". El uso de la IA puede hacer más visibles los errores de supervisión o de juicio de los consejeros y aumentar así el riesgo personal percibido del cargo.
👤 Selección de consejeros: de "lo que sabe" a "cómo piensa"
A medida que la información se vuelve universalmente accesible, la selección de los miembros más que considerar "lo que el consejero sabe" tenga en cuenta "cómo piensa el consejero". Sería de esperar que los Consejos seleccionen cada vez más a sus miembros por su juicio, curiosidad, valores y capacidad de formular las preguntas correctas, y no solo por la experiencia y el conocimiento acumulado. El gobierno corporativo no requiere únicamente análisis - en el que la IA puede superar al ser humano en procesamiento de volúmenes de información y análisis estructurado -, sino también ética, intereses contrapuestos de las partes interesadas, impacto social, legitimidad y consecuencias a largo plazo. Estas situaciones exigen juicio, no cálculo.
Las organizaciones (y por supuesto los auditores) deben comprender que, en un proceso en el que la IA pasa de ser un tema técnico a un tema de gobierno, el estructurar el cumplimiento de la IA permite obtener certidumbre regulatoria y fortalecer la capacidad de decisión ante reguladores, socios comerciales, inversores y sus propios órganos de gobierno. Considerando lo anteriormente expuesto, los auditores deberían incluir en sus evaluaciones temas tales como:
El gobierno corporativo no requiere únicamente análisis — exige ética, intereses contrapuestos, impacto social, legitimidad y consecuencias a largo plazo. Estas situaciones exigen juicio, no cálculo.
De esta manera se contribuye a que el uso de la IA por parte del Consejo o Junta sea apropiado y la organización fortalezca su sistema de control interno en el marco de las nuevas tecnologías.
CP Iván Rodríguez - CIE AF
Colaborador de Auditool
Auditor y consultor, diplomado en Alta Gerencia de Seguros y Derecho de Seguros. Especialista en Dirección Financiera y Desarrollo Organizacional, diplomado en Gerencia de la Calidad. Contador público (CP) de la Pontificia Universidad Javeriana con 20 años de experiencia en diversas empresas. Tiene amplia experiencia en la elaboración y ejecución de auditorías y revisorías fiscales. Dirección y ejecución de asesorías, consultorías y capacitaciones. Colaborador de Auditool.
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