Planificación

Utilizar modelos de inteligencia artificial en auditoría sin criterios de evaluación claros puede generar sesgos, errores de interpretación, conclusiones inconsistentes y riesgos sobre la confiabilidad del trabajo realizado.

Este checklist permite evaluar modelos de inteligencia artificial utilizados en procesos de auditoría desde una perspectiva de control, gobernanza, trazabilidad y confiabilidad. Incluye criterios relacionados con calidad de datos, supervisión humana, transparencia del modelo, riesgos, validación de resultados y cumplimiento. La herramienta facilita estructurar revisiones técnicas y de control sin construir criterios desde cero, ayudando al auditor a enfocarse en validar riesgos y confiabilidad del uso de IA dentro de sus procesos.

📂 ¿Qué encontrará al descargar este documento?
✅ Un checklist con criterios para evaluar modelos de IA aplicados a auditoría.
✅ Puntos de revisión sobre datos, trazabilidad, validación y supervisión humana.
✅ Criterios relacionados con riesgos, sesgos y confiabilidad de resultados.

💡 ¿Qué la hace diferente?
✔️ Relaciona inteligencia artificial con auditoría, control interno y gestión de riesgos.
✔️ Evalúa aspectos técnicos y de gobernanza dentro de una misma herramienta.
✔️ Facilita validar si el uso de IA realmente fortalece el proceso de auditoría o introduce nuevos riesgos.

👇 Descargue y fortalezca sus revisiones sobre gobernanza, riesgos y uso responsable de IA en auditoría.