Desarrollo Profesional

Por: CP Iván Rodríguez. Colaborador de Auditool 

En un mundo cada vez más dominado por la tecnología, la inteligencia artificial (IA) se ha constituido en una herramienta prometedora para optimizar procesos en diversas profesiones, incluyendo la auditoría. Sin embargo, un reciente estudio de la plataforma de soluciones de auditoría Caseware^[1] revela una realidad compleja: aunque muchos auditores reconocen los beneficios de la IA, una abrumadora mayoría expresa serias preocupaciones sobre cómo esta tecnología podría socavar el juicio profesional y, en última instancia, erosionar la confianza pública en la profesión.

De acuerdo con la información de la encuesta de Caseware, que recopila opiniones de auditores profesionales de todo el mundo, se evidencia un panorama mixto respecto al uso de la IA. Por un lado, el 66% de los encuestados ya incorpora herramientas de IA en funciones específicas de su trabajo diario, lo que indica una adopción significativa. Además, el 53% considera que la IA puede contribuir a mejorar la calidad general de las auditorías, permitiendo análisis más eficientes y detección de anomalías que podrían pasar desapercibidas en revisiones manuales. Sin embargo, estas ventajas se ven eclipsadas por preocupaciones profundas. Casi todos los participantes —un alto valor, 88%— coinciden en que las herramientas de IA conllevan un riesgo inherente de socavar el juicio profesional. Este temor se basa en la idea de que la IA, al automatizar decisiones complejas, podría reducir la capacidad de los auditores para aplicar su experiencia y discernimiento humano, elementos fundamentales en una profesión que requiere precisión y ética. Aun más alarmante es el impacto potencial en la percepción pública. El 48% de los auditores afirma que el uso de la IA pone en riesgo la confianza que la sociedad deposita en la profesión, superando ligeramente al 44% que opina lo contrario. Esta división resalta una tensión creciente: mientras la IA promete eficiencia, podría percibirse como un atajo que compromete la integridad de los procesos de auditoría, especialmente en un contexto donde los escándalos financieros pasados han minado la credibilidad del sector.

Uno de los aspectos más reveladores de la encuesta es la reticencia de los auditores a delegar tareas críticas en la IA. La mayoría no se siente cómoda utilizando estas herramientas para análisis de apoyo a la decisión o preparación de materiales orientados al cliente. Esta cautela se extiende particularmente a los profesionales junior.

Para un auditor de primer año, la confianza en la IA se limita a tareas rutinarias como el apoyo administrativo, la recopilación y resumen de información, y la revisión básica de datos para detectar patrones. En el caso de auditores de segundo o tercer año, esta confianza se amplía ligeramente a la redacción inicial de entregables, asistencia en investigación técnica y un reconocimiento más avanzado de patrones en los datos. Esta progresión gradual refleja una estrategia de mitigación de riesgos, donde la experiencia humana se prioriza sobre la automatización.

La insatisfacción no se limita a los riesgos teóricos; muchos auditores reportan experiencias negativas con las herramientas de IA disponibles. El 63% considera que estas no son ni completas ni fáciles de usar, lo que complica su integración en flujos de trabajo existentes. Además, el 47% señala que las herramientas no escalan tan bien como se promocionaba inicialmente, limitando su utilidad en auditorías de gran escala. El 65% critica la falta de profundidad y la ausencia de cobertura de los últimos avances tecnológicos, lo que deja a las herramientas obsoletas en un campo en rápida evolución. Esta situación se agrava por una preparación insuficiente. El 72% de los encuestados se siente poco preparado, ligeramente preparado o moderadamente preparado para capacitar y reciclar al personal en el uso de la IA. A pesar de que las firmas buscan mayor colaboración con proveedores de soluciones de IA, la brecha en formación representa un obstáculo significativo para una adopción efectiva.

Frente a estas limitaciones, los auditores priorizan la seguridad y la protección por encima de la sofisticación técnica. Más de la mitad (55%) está dispuesta o muy dispuesta a sacrificar cierto nivel de rendimiento en la IA a cambio de mayores garantías de seguridad. Esto incluye protecciones contra vulnerabilidades cibernéticas y aseguramiento de la confidencialidad de datos sensibles, cruciales en auditorías que manejan información financiera confidencial. Un elemento innegociable es la presencia de un "humano en el bucle". El 64% de los auditores insiste en que los profesionales siempre deben validar los resultados generados por la IA antes de basar en ellos conclusiones profesionales. Esta postura subraya la visión de la IA no como un reemplazo, sino como un complemento que requiere supervisión humana para mantener la responsabilidad y la precisión.

Ahora bien, a pesar de las preocupaciones, los auditores no rechazan la IA de plano. Al contrario, el 67% coincide en que la profesión necesita replantear por completo el modelo de ejecución de auditorías para integrar plenamente esta tecnología. Este replanteamiento podría involucrar ajustes en procesos, estándares éticos y flujos de trabajo para maximizar los beneficios mientras se minimizan los riesgos.

Mirando al futuro, los encuestados identifican oportunidades clave en los próximos dos o tres años. La principal es la integración de IA con análisis avanzados de datos para mejorar la identificación de riesgos y ofrecer una comprensión y entendimiento más profundos (39%). Le siguen la especialización profunda en industrias específicas para proporcionar servicios de asesoramiento personalizados y estratégicos (21%), una mayor colaboración con clientes durante el ciclo de auditoría (14%), y el rediseño del proceso de auditoría para hacerlo más ágil, tecnológico y centrado en el cliente (13%). Estas prioridades sugieren un enfoque en agregar valor real a los clientes, transformando la auditoría de una función reactiva a una proactiva. Sin embargo, lograr estos objetivos requiere un marco normativo sólido. El 66% de los auditores enfatiza la necesidad urgente de un marco de IA globalmente armonizado para auditoría y aseguramiento. Sin estándares unificados, la adopción fragmentada podría incrementar desigualdades y riesgos.

La encuesta de Caseware muestra un panorama, que si bien es cauteloso, es optimista en cuanto al futuro de la IA en la auditoría. Mientras la tecnología ofrece herramientas para elevar la eficiencia y la calidad, los auditores deben insistir en salvaguardar el núcleo humano de su profesión: el juicio profesional y la confianza pública. Al priorizar la seguridad, la validación humana y un marco normativo global, la profesión puede abordar estos desafíos y transformar la IA en un aliado genuino. El éxito frente a esta nueva realidad dependerá de una colaboración entre auditores, proveedores de tecnología y reguladores para asegurar que la innovación no comprometa la integridad, que es una parte esencial del patrimonio que define a la auditoría.

[1] Información tomada de: The IDC report

CP Iván Rodríguez - CIE AF

Colaborador de Auditool

Auditor y consultor, diplomado en Alta Gerencia de Seguros y Derecho de Seguros. Especialista en Dirección Financiera y Desarrollo Organizacional, diplomado en Gerencia de la Calidad. Contador público (CP) de la Pontificia Universidad Javeriana con 20 años de experiencia en diversas empresas. Tiene amplia experiencia en la elaboración y ejecución de auditorías y revisorías fiscales. Dirección y ejecución de asesorías, consultorías y capacitaciones. Colaborador de Auditool.