Auditoría Interna

⭐ MAESTROS DE LA AUDITORÍA

El desafío ya no es adoptar IA; es controlarla correctamente

La inteligencia artificial avanza más rápido que los controles.

🔍 Muchas compañías están adoptando IA sin comprender completamente cómo controlarla

Las organizaciones están incorporando inteligencia artificial en procesos críticos: análisis, decisiones, automatización, atención al cliente, riesgo y operaciones.

Pero existe un problema. Y cuando la tecnología avanza más rápido que el sistema de control interno, aparecen preguntas incómodas:

La pregunta ya no es si una organización utiliza inteligencia artificial. La pregunta es: ¿tiene controles adecuados para hacerlo?

🎯 ¿Qué busca esta sesión?

Comprender cómo aplicar el marco COSO en organizaciones que utilizan inteligencia artificial, tomando como referencia la guía práctica publicada por COSO para ayudar a las organizaciones a desarrollar sistemas de control apropiados en entornos impulsados por IA.

La sesión busca traducir conceptos complejos en herramientas prácticas y aplicables, permitiendo entender cómo fortalecer el control interno frente a tecnologías que evolucionan constantemente.

Más allá de la teoría, el enfoque estará acompañado de ejemplos reales y escenarios prácticos.

🧠 Lo que revisaremos en esta sesión

A lo largo de la sesión recorreremos los principales retos y mecanismos de control asociados al uso de inteligencia artificial:

🤖 1. Inteligencia artificial y control interno
Cuando la innovación cambia las reglas. Cómo la IA transforma riesgos, procesos y mecanismos tradicionales de control.

🧩 2. El marco COSO aplicado a IA
Un lenguaje común para controlar lo desconocido. Cómo los componentes y principios de COSO ayudan a estructurar controles efectivos.

⚠️ 3. Riesgos emergentes asociados a IA
Lo que muchas organizaciones aún no están viendo. Sesgos, decisiones automatizadas, privacidad, gobernanza y confiabilidad de resultados.

🛠️ 4. Diseño de controles apropiados
Del riesgo a la acción. Cómo desarrollar controles prácticos que permitan supervisar y mitigar riesgos derivados de IA.

🔍 5. Casos y ejemplos prácticos
Llevar el marco a la realidad. Aplicación de controles y situaciones comunes en organizaciones que utilizan o planean utilizar inteligencia artificial.

💡 Resultado final: Una visión práctica para entender cómo construir un sistema de control interno sólido en organizaciones impulsadas por inteligencia artificial.

👥 ¿Para quién es esta sesión?

Esta sesión está diseñada para profesionales que buscan comprender cómo integrar control interno y nuevas tecnologías:

• Auditores internos.
• Responsables de gestión de riesgos.
• Equipos de compliance.
• Profesionales de control interno.
• Líderes interesados en gobierno y gestión de IA.
• Personas que desean entender cómo establecer controles adecuados en organizaciones que utilizan inteligencia artificial.

🎓 Facilitador:

Javier Klus
Experto en Gestión de Riesgos, Auditoría Interna y Control

Licenciado y Máster en Administración de Empresas, con especialización en Gestión de Riesgos y Auditoría Interna. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el fortalecimiento de funciones de auditoría, control interno y cumplimiento en entornos corporativos.

Inició su trayectoria como consultor en PwC y se desempeñó como Director Académico en UADE Business School, es docente en programas de formación en Argentina y Colombia y capacitador para distintos Institutos de Auditores internos. Autor en temas de auditoría e inteligencia artificial aplicada, aportando una visión actualizada e innovadora a la profesión.

Durante más de 12 años ha liderado proyectos clave en evaluación de controles internos y cumplimiento normativo, incluyendo preparación para Sarbanes–Oxley (SOX) y revisiones post-implementación de sistemas ERP, con foco en riesgos operacionales, eficiencia de procesos y robustez de controles.

Su enfoque se centra en riesgos, controles y auditoría de sistemas, aportando herramientas prácticas y criterio profesional para resguardar la operación y fortalecer la resiliencia organizacional.