Auditoría de TI

Por: CP Iván Rodríguez. Colaborador de Auditool.

La inteligencia artificial (IA) es un tema que está en auge en este momento, así como la multitud de aplicaciones que hacen uso de ella para diversos propósitos, entre los que se encuentran:

• Compras por internet y publicidad: la IA se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio para optimizar los productos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

• Búsquedas en la web: los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.

• Asistentes personales digitales: los smartphones usan la IA para ofrecer un producto lo más relevante y personalizado posible. Se ha generalizado el uso de los asistentes virtuales que responden a preguntas, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios.

• Traducciones automáticas: los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto como en voz, recurren a la IA para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático.

• Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes: los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.

• Ciberseguridad: los sistemas de IA pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben.

• Lucha contra la desinformación: algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionalistas o alarmantes, e identificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.

• Salud: los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud, y de este modo encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Para entender mejor el impacto de la IA, necesitamos saber qué es. La IA es un conjunto de técnicas, algoritmos y sistemas informáticos que buscan imitar la capacidad de aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas del ser humano. Se trata de un campo interdisciplinario que combina informática, estadística, matemáticas e ingeniería para desarrollar sistemas capaces de procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones autónomas.

Además, la IA se puede dividir de diversas maneras, una de ellas establece dos categorías principales: la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte. La primera se refiere a sistemas que están diseñados para resolver tareas específicas como reconocimiento de voz, procesamiento de texto o análisis de datos. Mientras que la segunda se refiere a sistemas que pueden realizar tareas que antes se consideraban exclusivas de los seres humanos como el razonamiento abstracto y la toma de decisiones complejas.

Por otro lado, la IA está cada vez más presente en el mundo de la auditoría. Los auditores utilizan IA para analizar grandes conjuntos de datos y detectar patrones y tendencias que podrían ser indicativos de irregularidades o fraudes. La IA también se utiliza para automatizar tareas repetitivas y reducir el riesgo de errores humanos. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden verificar automáticamente los registros contables y fiscales de una empresa y alertar al auditor sobre cualquier anomalía. Además, la IA se está utilizando para mejorar la precisión de las estimaciones y pronósticos financieros. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos y utilizar modelos predictivos para hacer proyecciones financieras precisas y fiables.

Toda vez que la IA se está empleando por diversos usuarios en una gran variedad de temas, aún subsiste la inquietud respecto de la fiabilidad de las respuestas obtenidas en ciertos campos. De esta preocupación surge una nueva actividad, se trata de la verificación de los contenidos que arrojan las consultas hechas a la IA.

La revisión de las respuestas de la inteligencia artificial es un tema relativamente nuevo y que está generando un gran interés en el mundo de la auditoría. Los auditores se enfrentan a un nuevo desafío en su tarea de verificar la exactitud y confiabilidad de los datos, así como la información que se genera a través de los sistemas de IA.

El auditor debe evaluar la exactitud y confiabilidad de las respuestas de la inteligencia artificial, y verificar que los resultados sean consistentes con los criterios establecidos por la empresa. Para hacer esto, el auditor debe tener un conocimiento profundo de las herramientas de IA y sus algoritmos.

Es importante destacar que el auditor no es responsable de diseñar o programar el sistema de IA, sino de evaluar su funcionamiento y asegurarse de que cumpla con las normas y procedimientos establecidos por la empresa. Además, el auditor debe tener en cuenta que la IA está en constante evolución, por lo que es necesario estar actualizado y conocer las últimas tendencias y desarrollos en este campo.

En algunos casos, al probar servicios de ayuda tributaria en línea, por ejemplo, luego de la respuesta a la pregunta fiscal hipotética, pero práctica, el sistema pregunta si se quería que la respuesta fuera revisada por un profesional de impuestos, lo que, por cierto, tendría un precio. Otras herramientas sugieren, al final de sus respuestas, que se consulte con un profesional del área. No hay que olvidar que, si bien las respuestas pueden ser una buena demostración de las capacidades de IA, no necesariamente tienen el contexto completo de las posibilidades contables, fiscales o de auditoría aplicables.

Es importante tener en cuenta que estas herramientas de IA son una tecnología nueva, por lo que evolucionarán y mejorarán rápidamente. También es esencial saber que se están entrenando constantemente con las millones de consultas que se le hacen. Esto se constituye tanto en una amenaza como en una oportunidad para los auditores.

Por ello, es fundamental que los auditores aprendan cómo se crean las soluciones de IA y cómo funciona. Para entender eso, se deben conocer los conceptos básicos de los componentes tecnológicos utilizados en la construcción de herramientas de IA, no al nivel de un programador, sino familiarizarse con los nuevos conceptos básicos de hacer negocios contables.

Al saber que la IA tiene limitaciones, que puede tener sesgos y que puede basar sus respuestas en tendencias comunes y no necesariamente en hechos y realidades, un auditor sabe que surgirán nuevas posibilidades de actuación. Por ejemplo, una de las oportunidades más importantes será aprovechar la experiencia y el conocimiento para revisar, auditar y corregir, cuando sea necesario, lo que hace la IA, por una cierta tarifa. Es importante destacar que la IA no reemplaza al auditor, sino que lo complementa. Los auditores siguen siendo responsables de supervisar el trabajo de los sistemas de IA, asegurarse de que los datos sean precisos y completos, y realizar una evaluación crítica de los resultados obtenidos. De ahí la importancia de capacitarse y adaptarse a las nuevas realidades tecnológicas en beneficio del trabajo y de la profesión.

CP Iván Rodríguez - CIE AF

Auditor y consultor, diplomado en Alta Gerencia de Seguros y Derecho de Seguros. Especialista en Dirección Financiera y Desarrollo Organizacional, diplomado en Gerencia de la Calidad. Contador público (CP) de la Pontificia Universidad Javeriana con 20 años de experiencia en diversas empresas. Tiene amplia experiencia en la elaboración y ejecución de auditorías y revisorías fiscales. Dirección y ejecución de asesorías, consultorías y capacitaciones. Colaborador de Auditool.

Bogotá D.C., Colombia.