El Muestro por Unidad Monetaria (MUM) tiene como complemento la extrapolación de errores.  Esta extrapolación parte del supuesto que la población corresponde a la distribución de Poisson, que se especializa en poblaciones donde la probabilidad de ocurrencia de sucesos es muy pequeña o rara. De acuerdo con el número de errores hallados en la muestra, se extrapolan al valor total de la población, con el fin de determinar estadísticamente si estos errores pueden llegar a ser o no materiales.

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El Muestreo por Unidad Monetaria (MUM) da prioridad a seleccionar muestras cuyo valor de la transacción es más representativo, a diferencia del MAS donde se puede seleccionar una partida no significativa por igual que una partida significativa. Cada muestra se selecciona de acuerdo con el intervalo de muestreo. El tamaño de la muestra, al tener en cuenta el valor monetario de la población, dependerá principalmente de la materialidad calculada para la auditoría.

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En esta herramienta el usuario ingresa la información correspondiente para obtener un tamaño de muestra coherente a la probabilidad de ocurrencia, tamaño de la población, nivel de confianza y error tolerable, teniendo en cuenta si es Muestreo Aleatorio Simple (MAS) o Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE).

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Es una herramienta que permite incluir bases de datos importantes y, a través de un solo clic, realizar un informe sumarizado los datos duplicados.

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Es una herramienta dirigida a aquellos análisis donde el auditor requiere identificar cuales datos están ausentes dentro de lo que debería ser una secuencia de registros.

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Es una herramienta diseñada para calcular las distintas razones financieras durante las actividades de revisión de estados financieros por parte de los auditores.

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Esta herramienta genera un resumen de los indicadores estadísticos más relevantes, como lo es la media aritmética, la moda, la mediana, desviación estándar, entre otros indicadores.

Además, permite identificar los grupos de datos de una población y generar las medidas de tendencia central y dispersión, con el fin de tener más información que permita realizar análisis de comportamientos económicos tanto dentro como fuera de la organización.

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El M-Score es una metodología de análisis desarrollada por el profesional Messod Beneish en 1999. Este indica que, de acuerdo a estimaciones probabilísticas, cual es el grado en que una empresa puede o no estar manipulando su información financiera.

Dentro de la herramienta HADEX, el botón de M-Score permite analizar si existe la probabilidad de que la entidad esté manipulado su información financiera, a través del cálculo de los indicadores establecidos en la metodología del profesor Messod Beneish.

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La Ley de Benford es aquella que nos enseña que el número más probable de que se repita en un grupo de datos numéricos siempre será el número 1, siendo uno de los modelos más reconocidos para identificar acciones irregulares, permitiendo reconocer si existen actitudes o indicios de fraude o modificaciones en la información financiera.

Dentro de la herramienta HADEX, el botón de Ley de Benford permite analizar la información subida según lo propuesto por la teoría, determinando si se considera la existencia de un riesgo de manipulación de la información.

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Este método nos permite identificar y detectar de forma rápida y práctica como una cuenta ha interactuado con otras, asi como las posibles relaciones que pueden tener entre sí con las transacciones realizadas por la entidad, debido a que al rastrear y comparar los saldos, podemos evidenciar si hay algún movimiento extraño o anómalo que nos permita visualizar desde dónde se origina el movimiento y todo el recorrido que ha tenido a lo largo de la transacción. 

Dentro de la herramienta HADEX, el botón de Relación de Cuentas permite realizar la trazabilidad y seguimiento a todas las cuentas o datos relacionados entre sí, al seleccionar un dato o cuenta base.

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1. Implementación de herramientas de análisis de datos en un solo archivo, haciendo del proceso algo rápido, seguro y confiable.

2. Ayuda a los auditores a implementar y utilizar herramientas de análisis de datos, con la finalidad de prevenir y detectar la ineficiencia, ineficacia y el fraude organizacional debido a su práctico e intuitivo uso.

3. Cada una de las herramientas con las que cuenta HADEX permiten que el auditor utilice gestione sus datos y haga que el proceso sea sencillo y práctico para implementar el análisis de datos de forma rápida y eficaz.

4. Curso virtual de inducción sobre la herramienta y la metodología utilizada, además de infografías ilustrativas sobre su funcionamiento.

5. Por cada herramienta que compone HADEX se tiene la opción de generar un reporte en formato PDF que permitirá realizar seguimiento y trazabilidad a los datos analizados.

HADEX - Herramienta de Análisis de Datos e Información Financiera

HADEX es nueva herramienta en Excel donde encontrará todas las herramientas necesarias para realizar un análisis, tanto de la información financiera como de los datos relevantes, que pueden significar una base para la evaluación de aspectos referentes a incorrecciones o errores presentes en la información de una organización. 

HADEX - Herramienta de Análisis de Datos e Información Financiera