Por: Ing. Luis Alejandro Cepeda
En noviembre de 2023, el mundo superó un hito significativo: más de 100 millones de personas utilizaban regularmente herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Esta herramienta, elogiada tanto por empresas como por individuos, ha transformado la forma en que realizamos una variedad de tareas, desde escribir correos electrónicos y resumir documentos hasta desarrollar código y presentaciones en PowerPoint. Este artículo explora la creciente adopción de herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) como ChatGPT en diversas industrias y su relevancia para la auditoría interna.
Contexto sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es un subcampo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas comprender y responder al lenguaje humano de manera similar a los humanos. Las capacidades del NLP incluyen el reconocimiento de voz, el etiquetado gramatical, el análisis de sentimientos, el resumen de texto y la generación de lenguaje natural. Estas capacidades hacen posible que las máquinas comprendan el lenguaje humano y generen respuestas coherentes y útiles.
Uso de Herramientas de NLP como ChatGPT Hoy
Las herramientas basadas en NLP, como ChatGPT, se han integrado en numerosos aspectos de la vida cotidiana. Desde la traducción automática con Google Translate hasta los chatbots como Apple Siri y Amazon Alexa, el NLP está presente en una variedad de aplicaciones y servicios. Además, las empresas utilizan herramientas de NLP para mejorar la eficiencia operativa, la atención al cliente y la toma de decisiones basada en datos.
Aplicaciones en Auditoría Interna
La auditoría interna no es ajena al impacto del NLP. Los auditores internos pueden utilizar herramientas de NLP para automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de datos no estructurados y mejorar la precisión y eficiencia de las auditorías. Por ejemplo, las herramientas de NLP pueden utilizarse para analizar documentos legales, contratos y comunicaciones internas en busca de riesgos y tendencias.
Riesgos y Recompensas
Si bien las herramientas de NLP ofrecen numerosos beneficios, también plantean desafíos y riesgos. Es fundamental que los auditores internos comprendan estos riesgos y establezcan controles adecuados para mitigarlos. Los riesgos asociados con el uso de herramientas de NLP incluyen la precisión de los algoritmos, la privacidad de los datos y la dependencia excesiva de la tecnología.
Riesgos Comunes Asociados con el Uso de Herramientas de AI de Acceso Público
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Riesgo |
Explicación |
Pasos de Mitigación Ejemplares |
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Datos inexactos debido a un algoritmo sesgado |
El algoritmo ha sido entrenado con datos que fueron recopilados, clasificados o de otro modo sujetos a sesgos |
No aceptar respuestas generadas por AI como completamente precisas; aplicar escepticismo profesional y verificar toda la información |
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Datos "envenenados" |
Se ha proporcionado intencionadamente información inexacta, sesgada o de otra manera mala a una herramienta de AI, que luego utiliza en el desarrollo de respuestas |
N/A |
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Usuarios confían demasiado en el contenido generado por AI |
Auditores internos u otro personal "copia y pega" información de la herramienta sin cuestionar |
N/A |
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Se proporciona información confidencial en los mensajes |
Los usuarios ingresan información en el chat que no está destinada a ser de consumo público |
Eliminar cualquier información de identificación potencial de los mensajes |
El Procesamiento de Lenguaje Natural está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y está creando nuevas oportunidades para la auditoría interna. Al comprender los conceptos básicos del NLP y sus aplicaciones, los auditores internos pueden aprovechar estas herramientas para mejorar la eficiencia, precisión y relevancia de sus auditorías. Sin embargo, es importante abordar los riesgos asociados con el uso de herramientas de NLP mediante la implementación de controles adecuados y la supervisión continua. Con una comprensión sólida de las oportunidades y desafíos del NLP, los auditores internos pueden avanzar hacia una práctica más ágil, eficiente y efectiva.
Referencia: Fragmento ARTIFICIAL INTELLIGENCE 101 SERIES: ChatGPT for Internal Auditors: Theiia
Ing. Luis Alejandro Cepeda
Ingeniero Industrial, especialista en finanzas, certificado como experto antifraude y magister en Inteligencia Analítica de Datos de la Universidad de los Andes.
Durante los últimos 12 años se ha desempeñado como auditor interno en firmas Big Four y compañías del sector público y privado, apoyando procesos de auditoría, control interno, gestión de riesgos e investigación forense para clientes de sectores tales como: oil and gas, logístico, manufacturero y aeronáutico.
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